PTT Chrome的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)

為了解決PTT Chrome的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 　　第二版和第一版做比較，增加下列內容： 　　★：全書增加約50個程式實例 　　★：網路趨勢，了解輿情 　　★：網路關鍵字查詢 　　★：YouBike資訊 　　★：國際金融資料查詢 　　★：博客來圖書排行榜 　　★：中央氣象局 　

　★：租屋網站 　　★：生活應用 　　下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： 　　★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 　　★：認識約定成俗的協議robots.txt 　　★：從零開始解析HTML網頁 　　★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 　　★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 　　★：說明lxml模組 　　★：XPath方法解說 　　★：css定位網頁元素 　　★：Cookie觀念 　　★：自動填寫表單 　　★：使用IP代理服務與實作 　　★：偵測IP 　　★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML 　　★：認識適用大

型爬蟲框架的Scrapy模組 　　在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： 　　☆：國際與國內股市資訊 　　☆：基金資訊 　　☆：股市數據 　　☆：人力銀行 　　☆：維基網站 　　☆：主流媒體網站 　　☆：政府開放數據網站 　　☆：YouBike服務網站 　　☆：PTT網站 　　☆：電影網站 　　☆：星座網站 　　☆：小說網站 　　☆：博客來網站 　　☆：中央氣象局 　　☆：露天拍賣網站 　　☆：httpbin網站 　　☆：python.org網站 　　☆：github.com網站 　　☆：ipstack.com網站API實作 　　☆：Google API實作 　　☆：Facebook

API實作 　　探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： 　　★：CSV檔案格式 　　★：JSON檔案格式 　　★：XML、Pickle 　　★：Excel 　　★：SQLite 　　在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： 　　☆：URL編碼與中文網址觀念 　　☆：將中文儲存在JSON格式檔案 　　☆：亂碼處理 　　☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 　　☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 　　☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載

PTT Chrome進入發燒排行的影片

以社群探勘與偏最小平方法結構方程歸納影響消費者接受智慧手環之關鍵要素

為了解決PTT Chrome的問題，作者陳郁甯 這樣論述：

近年來，由於預防醫療、健康管理意識抬頭，加上物聯網和雲端運算技術進步，智慧穿戴裝置之市場隨之崛起，並且發展蓬勃。科技產品是否能廣普及，取決於消費者對該產品、技術的接受程度，因此，許多學者提出有關消費者行為之理論。近三十年來，技術接受模式已廣泛運用於分析、解釋消費者對新科技之接受行為，但現有研究受到樣本及取樣的限制無法針對母體分析，對消費者行為的探討，仍多所限制。此外，雖然運用文字探勘分析社群之研究日增，但關於智慧穿戴裝置的研究非常稀有，現有之研究，仍局限於歐美國家之少數個案，且少有以理論研證者。為解決此研究缺口，本研究擬定義一新穎的分析架構，使用網路爬蟲技術萃取社群網站有關智慧手環之貼文，並

以現有情感詞典詞彙作為基礎，然後使用Jieba進行斷詞、提取特徵詞及意見詞，接著進行情感分析和主題建模，得出影響消費者接受智慧手環之關鍵因素。之後依據技術接受模式提出假設，再以偏最小平方法結構方程（PLS-SEM）驗證影響關係是否顯著。本研究以探勘 PTT 社群網站驗證分析架構之可行性，結果顯示除知覺易用性（Perceived Ease of Use, PEU）、知覺有用性（Perceived Usefulness, PU）會影響消費者接受、使用智慧手環外，情緒（Sentiment）於知覺易用性（Perceived Ease of Use, PEU）對知覺有用性（Perceived Usefu

lness, PU）之調節作用亦為顯著，負面情緒尤其如此。未來，本研究所定義，且驗證完善之分析架構，可用於探勘影響其他產品消費行為之因素，亦可做為產品行銷與設計次世代消費電子產品之依據。

使用Python搜刮網路資料的12堂實習課

為了解決PTT Chrome的問題，作者何敏煌,葉柏漢,顏凰竹 這樣論述：

　　網路爬蟲是AI範疇中， 　　取得資料與儲存的一項重要技能， 　　而Python是爬蟲過程中相當好用的工具 　　全書以簡單的Python程式為主軸，讓您可以輕鬆學會如何利用Python的模組擷取公開的網站資料、網頁內容，並建立自己的自動化爬蟲程式，增進您在網路上搜刮資料的能力與效率，是已具有Python基礎的學習者最佳的爬蟲入門工具書。 　　在本書中我們將學會使用以下的Python開發環境、模組及框架： 　　Thonny　　　　Jupyter Notebook　　　requests 　　json　　　　　csv　　　　　　　　　　re 　　xlrd　　　　　BeautifulSoup

　　　　　Selenium 　　sqlite3　　　　mysql　　　　　　　　pymongo 　　pyinstaller　　Scrapy　　　　　　　　pyautogui 　　並學習如何擷取以下的幾種網站： 　　☑大學網站的焦點新聞頁面    ☑政府公開資訊網站 　　☑即時新聞網站標題、內容、圖片    ☑汽車網站之車款資訊及二手車在庫資訊 　　☑銀行網站之匯率資料擷取    ☑中央氣象局之氣溫觀測資訊 　　☑Ptt八卦版年齡宣告按鈕及Ptt討論區貼文擷取    ☑網路書店暢銷書排行榜 　　☑股市網站財經新聞    ☑線上購物網站產品資訊 　　☑名言佳句範例網站    ☑台灣證券交易所股票

資訊 　　☑Dcard梗圖下載    ☑台灣運彩官網資訊 　　☑Mobile01討論區貼文     本書特色 　　✪了解網站、網頁、瀏覽器間的關係，認識爬蟲程式 　　✪了解網路上格式HTML/CSV/JSON/XLSX 　　✪使用requests模組取得網路上的資料 　　✪擷取及解析JSON及CSV格式資料檔案 　　✪利用Regular Expression及BeautifulSoup模組剖析網頁資料 　　✪活用Chrome開發人員工具找出網頁中特定資料的CSS選擇器內容 　　✪使用Selenium自動化工具擷取動態網頁 　　✪把擷取的資料儲存到MySQL及MongoDB資料庫 　　✪利用

排程器做到自動化資料擷取及通知的功能 　　✪透過Scrapy框架建立爬蟲程式，大量搜刮資料

社群網路鑑識之研究：以Dcard與LinkedIn為例

為了解決PTT Chrome的問題，作者林靖祐 這樣論述：

隨著科技的日新月異，人們的生活模式也隨之改變。尤其是在二十一世紀的今日，電腦與手機設備被大眾認為是生活的必需品，新興資訊科技逐漸帶領著我們走向更高層次的生活水平，例如：家庭、朋友亦或是同事之間透過網際網路通訊軟體的聯繫。再者，近年來時下年輕人對於社群網站的使用率增加，例如Facebook、Twitter及Instagram。透過如雨後春筍般湧現的社群網站，許多人已經大大地改變他們的生活習慣。然而，新興資訊科技帶給我們生活上的便利，但同時也存在著隱憂，逐漸地成為了有心人士的犯罪溫床，例如網路犯罪。這些網路犯罪包括網路駭客、網路釣魚、網路垃圾郵件、對兒童性犯罪等等。因此，這些議題應及時被正視與處

理。許多數位鑑識工具與鑑識程序已經成為調查網路犯罪重要的一部分，而調查人員應從犯罪現場蒐集所有的電子設備，例如：電腦、手機、平板等等。本研究針對Dcard與LinkedIn兩大社群軟體進行鑑識與反鑑識，於實驗環境Windows 10電腦作業系統以及Android手機作業系統下進行。本實驗致力於找出使用者在電腦或手機上所遺留之跡證。本實驗包含安裝Dcard及LinkedIn社群應用程式、執行使用者日常使用行為、對硬碟及記憶體製作映像檔及分析每個映像檔。本實驗目的為萃取Dcard與LinkedIn之使用特徵及證據，並用來重建犯罪手法。期望本研究未來可作為執法單位參考之資料。